En las formaciones sobre IA que impartimos a colectivos de diferentes espacialidades médicas, hemos detectado un patrón preocupante: la mayoría de los profesionales sanitarios están usando mal la inteligencia artificial para buscar artículos científicos. ¿La razón? No es que las herramientas sean malas, sino que cada una sirve para un propósito distinto.
En en el sector de la salud están apareciendo últimamente muchas herramientas de IA para explorar literatura científica. Por ejemplo:
- OpenEvidence
- Elicit
- Consensus
- Scite
- Causaly
- ChatGPT Deep Research
- Gemini Deep Research
El problema puede estar en que muchas veces, el profesional sanitario las utiliza como si estas herramientas fueran equivalentes. Y eso tiene algunas consecuencias no deseadas, como las citas incorrectas, la literatura difícil de reproducir o las revisiones sistemáticas poco auditables.
Y todo por no hacerse la pregunta clave. No se trata de “¿cuál es la mejor herramienta?”, sino de “¿qué necesitas conseguir con tu búsqueda?”, “¿qué tipo de evidencia estás intentando generar?”.
Elige tu objetivo, elige tu herramienta
¿Cómo elegir la mejor herramienta IA para buscar literatura científica en salud? Después de meses probando y comparando, este es el patrón recomendado para equipos clínicos e investigadores:
- Pregunta clínica rápida: OpenEvidence. Respuestas con citas verificables y acceso directo a literatura médica.
- Revisión sistemática asistida por IA: Elicit + Rayyan. Extracción estructurada de evidencia y flujo de cribado reproducible.
- Exploración de mecanismos y biomarcadores: Causaly. Grafo de conocimiento orientado a relaciones causales.
- Exploración inicial del estado de la evidencia: Consensus o Scite. Muy útiles para entender rápidamente cómo se está citando un artículo o qué consenso existe.
Inteligencia artificial sí, criterio siempre
La IA puede acelerar mucho la búsqueda bibliográfica. Pero la reproducibilidad científica sigue dependiendo del método que se use. La diferencia entre una revisión robusta y una débil no es la herramienta. Es la metodología de búsqueda y validación de la evidencia.
Y en tu equipo, ¿usas la IA en el entorno científico? ¿En tu hospital, universidad o grupo de investigación ya se están utilizando herramientas de IA para revisar literatura científica?
