La generación de contenido visual mediante inteligencia artificial está evolucionando muy rápido. Sin embargo, en entornos profesionales —como la industria farmacéutica, la formación técnica o la comunicación científica— la velocidad por sí sola no es suficiente.
Aquí el reto es otro: control, repetibilidad y coherencia visual.
En InnevaPharma llevamos tiempo integrando nuevas tecnologías de IA dentro de flujos de trabajo 3D ya consolidados, combinando herramientas como Gaussian Splatting, ComfyUI y pipelines clásicos de 3D para crear escenas y vídeos con un alto nivel de precisión.
No se trata de sustituir procesos existentes, sino de mejorarlos.
Partir de la estructura: animática 3D como base
Nuestro punto de partida es siempre una animática 3D, normalmente desarrollada en Blender.
Aunque los modelos sean genéricos y sin detalle final, esta fase es crítica porque en ella se definen:
- encuadres
- movimientos de cámara
- ritmo narrativo
- estructura espacial de la escena
De esta forma, la narrativa visual queda cerrada desde el inicio, algo especialmente importante en proyectos formativos, científicos o regulatorios, donde la improvisación visual no es una opción.
Styleframes: fijar el lenguaje visual
Una vez definida la animática, generamos uno o varios styleframes que establecen el lenguaje visual del proyecto:
- materiales
- iluminación
- atmósfera
- estilo gráfico
Estos styleframes actúan como referencia visual sólida y evitan uno de los problemas más habituales del contenido generado con IA: la falta de coherencia entre planos o iteraciones.
ComfyUI y Gaussian Splatting como capa productiva
Con la animática y los styleframes definidos, integramos ComfyUI dentro del flujo para generar la escena final en vídeo.
La clave de este enfoque es que:
- el movimiento de cámara se respeta exactamente
- la composición no se deforma
- la estructura espacial se mantiene estable
Esto permite generar resultados visuales avanzados sin perder el control propio del 3D tradicional.
Además, gracias al uso de capas e identificadores por elementos (ID passes), podemos actuar sobre partes concretas de la escena:
- cambiar texturas
- ajustar materiales
- modificar elementos específicos
sin rehacer el plano completo.
Ventajas en entornos profesionales
Este enfoque híbrido aporta ventajas claras en proyectos reales:
- Iteraciones más rápidas, sin romper la escena
- Mayor control visual, clave en entornos regulados
- Reutilización de planos y cámaras, incluso con cambios de estilo
- Reducción de costes y tiempos, sin sacrificar calidad
Para sectores como el farmacéutico, la formación médica o la comunicación científica, esto supone una mejora significativa frente a flujos puramente generativos o renders tradicionales demasiado rígidos.
IA y 3D: no es una elección, es una combinación
La pregunta ya no es si usar IA o 3D.
La pregunta correcta es dónde aporta valor cada uno.
En InnevaPharma utilizamos:
- el 3D para estructurar, definir y controlar
- la IA para acelerar, iterar y enriquecer visualmente
Cuando ambas tecnologías se integran de forma coherente, el resultado es un contenido más sólido, más eficiente y mejor adaptado a las necesidades reales de nuestros clientes.
